Разница между RDBMS и Hadoop

Основное различие между RDBMS и Hadoop заключается в том, что RDBMS хранит структурированные данные, в то время как Hadoop хранит структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

RDBMS — это система управления базами данных, основанная на реляционной модели. Hadoop — это программное обеспечение для хранения данных и запуска приложений на кластерах стандартного оборудования.

Содержание

  1. Обзор и основные отличия
  2. Что такое RDBMS
  3. Что такое Hadoop
  4. В чем разница между RDBMS и Hadoop
  5. Заключение

Что такое RDBMS?

RDBMS (Relational Database Management System) или РСУБД расшифровывается как система управления реляционными базами данных на основе реляционной модели. В RDBMS для хранения данных используются таблицы, а ключи и индексы помогают связывать таблицы. Таблица представляет собой набор элементов данных, и они являются сущностями. Каждая содержит строки и столбцы. Строки представляют одну запись в таблице. Столбцы представляют атрибуты.

Microsoft Access - пример реляционной СУБД
Microsoft Access — пример реляционной СУБД

Например, в базе данных продаж могут быть данные клиента и продукта. У клиента могут быть такие атрибуты, как customer_id, имя, адрес, phone_no. Элемент может иметь такие атрибуты, как product_id, name и д.р. Первичный ключ таблицы customer — customer_id, а первичный ключ таблицы product — product_id.

Размещение product_id в таблице клиентов в качестве внешнего ключа связывает эти две сущности. Кроме того, таблицы также связаны друг с другом. Они обеспечивают целостность данных, нормализацию и многое другое. Некоторые наиболее распространенные RDBMS это MySQL , MSSQL и Oracle. Они используют SQL для запросов.

Что такое Hadoop?

Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом Apache, написанная на Java. Она позволяет хранить и обрабатывать большое количество данных в кластерах компьютеров, используя простые модели программирования. Основная задача Hadoop — хранить и обрабатывать «Большие данные», которые относятся к большому количеству сложных данных. Пропускная способность Hadoop (обработка единицы объема данных в течение определенного периода времени), является высокой.

Hadoop

В архитектуре Hadoop есть четыре модуля. Это Hadoop common, YARN, распределенная файловая система Hadoop (HDFS) и Hadoop MapReduce. Общий модуль (common) содержит библиотеки и утилиты Java. Он также имеет файлы для запуска Hadoop. Hadoop YARN выполняет планирование заданий и управление ресурсами кластера.

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) является системой хранения Hadoop. Она использует архитектуру master-slave. Главный узел — это NameNode, он управляет метаданными файловой системы. Другие компьютеры являются подчиненными узлами или узлами данных. Они хранят фактические данные. С другой стороны, Hadoop MapReduce выполняет распределенные вычисления. У него есть алгоритмы для обработки данных. В HDFS мастер-узел имеет систему отслеживания заданий. Он запускает карту сокращения заданий на подчиненных узлах. Для каждого подчиненного узла имеется трекер задач, который завершает обработку данных и отправляет результат обратно в главный узел. В целом, Hadoop обеспечивает массивное хранение данных с высокой вычислительной мощностью.

В чем разница между RDBMS и Hadoop?

RDBMS против Hadoop
RDBMS — это системное программное обеспечение для создания и управления базами данных на основе реляционной модели Hadoop представляет собой набор программного обеспечения с открытым исходным кодом, который соединяет множество компьютеров для решения задач связанных с большим объемом данных и вычислений
Разнообразие данных
В RDBMS хранятся структурированные данные В Hadoop хранятся структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные
Хранилище данных
В RDBMS хранится среднее количество данных В Hadoop хранится большой объем данных, чем в RDBMS
Скорость
В RDBMS чтение выполняется быстро В Hadoop чтение и запись выполняются быстро
Масштабируемость
RDBMS имеет вертикальную масштабируемость Hadoop обладает горизонтальной масштабируемостью
Аппаратные средства
Для RDBMS используются высокопроизводительные серверы Для Hadoop используется стандартное оборудование
Пропускная способность
Пропускная способность RDBMS выше Пропускная способность Hadoop ниже
Читайте также:  Разница между Drupal и WordPress

Заключение — RDBMS против Hadoop

Основное различие между RDBMS и Hadoop состоит в том, что RDBMS хранит структурированные данные, в то время как Hadoop хранит структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *