Разница между RDBMS и Hadoop

Основное различие между RDBMS и Hadoop заключается в том, что RDBMS хранит структурированные данные, в то время как Hadoop хранит структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.

RDBMS — это система управления базами данных, основанная на реляционной модели. Hadoop — это программное обеспечение для хранения данных и запуска приложений на кластерах стандартного оборудования.

Содержание

1. Обзор и основные отличия
2. Что такое RDBMS
3. Что такое Hadoop
4. В чем разница между RDBMS и Hadoop
5. Заключение

Что такое RDBMS?

RDBMS (Relational Database Management System) или РСУБД расшифровывается как система управления реляционными базами данных на основе реляционной модели. В RDBMS для хранения данных используются таблицы, а ключи и индексы помогают связывать таблицы. Таблица представляет собой набор элементов данных, и они являются сущностями. Каждая содержит строки и столбцы. Строки представляют одну запись в таблице. Столбцы представляют атрибуты.

Например, в базе данных продаж могут быть данные клиента и продукта. У клиента могут быть такие атрибуты, как customer_id, имя, адрес, phone_no. Элемент может иметь такие атрибуты, как product_id, name и д.р. Первичный ключ таблицы customer — customer_id, а первичный ключ таблицы product — product_id.

Размещение product_id в таблице клиентов в качестве внешнего ключа связывает эти две сущности. Кроме того, таблицы также связаны друг с другом. Они обеспечивают целостность данных, нормализацию и многое другое. Некоторые наиболее распространенные RDBMS это MySQL , MSSQL и Oracle. Они используют SQL для запросов.

Что такое Hadoop?

Hadoop — это платформа с открытым исходным кодом Apache, написанная на Java. Она позволяет хранить и обрабатывать большое количество данных в кластерах компьютеров, используя простые модели программирования. Основная задача Hadoop — хранить и обрабатывать «Большие данные», которые относятся к большому количеству сложных данных. Пропускная способность Hadoop (обработка единицы объема данных в течение определенного периода времени), является высокой.

В архитектуре Hadoop есть четыре модуля. Это Hadoop common, YARN, распределенная файловая система Hadoop (HDFS) и Hadoop MapReduce. Общий модуль (common) содержит библиотеки и утилиты Java. Он также имеет файлы для запуска Hadoop. Hadoop YARN выполняет планирование заданий и управление ресурсами кластера.

Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) является системой хранения Hadoop. Она использует архитектуру master-slave. Главный узел — это NameNode, он управляет метаданными файловой системы. Другие компьютеры являются подчиненными узлами или узлами данных. Они хранят фактические данные. С другой стороны, Hadoop MapReduce выполняет распределенные вычисления. У него есть алгоритмы для обработки данных. В HDFS мастер-узел имеет систему отслеживания заданий. Он запускает карту сокращения заданий на подчиненных узлах. Для каждого подчиненного узла имеется трекер задач, который завершает обработку данных и отправляет результат обратно в главный узел. В целом, Hadoop обеспечивает массивное хранение данных с высокой вычислительной мощностью.

В чем разница между RDBMS и Hadoop?

Заключение — RDBMS против Hadoop

Основное различие между RDBMS и Hadoop состоит в том, что RDBMS хранит структурированные данные, в то время как Hadoop хранит структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные.