Разница между Anaconda и программированием на Python

Основное различие между Anaconda и программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования таких как Python и R для науки о данных и машинного обучения, а Python — это язык программирования высокого уровня общего назначения.

Anaconda может использоваться для различных приложений, но в основном Anaconda используется для задач Науки о данных и Машинного обучения. Он включает в себя крупномасштабную обработку данных, прогнозную аналитику и научные вычисления. Кроме того, он упрощает управление пакетами и их развертывание. С другой стороны, Python — это язык программирования общего назначения. Он помогает разрабатывать различные приложения в области науки о данных, машинного обучения, встроенных систем, компьютерного зрения, веб-разработки, сетевого программирования и многих других.

Содержание

  1. Обзор и основные отличия
  2. Что такое Anaconda
  3. Что такое программирование на Python
  4. В чем сходство между программированием на Anaconda и Python
  5. В чем разница между программированием на Anaconda и Python
  6. Заключение

Что такое Anaconda?

Anaconda — бесплатная платформа для обработки данных. Его можно установить на различные операционные системы, такие как Windows, Linux, MacOS. Он состоит из дистрибутивов Python и R и менеджера пакетов под названием conda. Anaconda предоставляет набор предустановленных библиотек и пакетов. Некоторые из них: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk и Jupiter. Anaconda Enterprise является коммерческим продуктом Anaconda. Anaconda Enterprise позволяет бизнес-организациям разрабатывать масштабируемые и защищенные приложения уровня предприятия.

Однако для выполнения задач Науки о данных можно установить Python, а затем при необходимости установить пакеты с помощью pip. Anaconda является альтернативой и предоставляет все необходимые пакеты одновременно. Так что это удобнее для пользователей. Оба метода выполняют одну и ту же задачу. Разработчики могут выбрать любой из них в зависимости от предпочтений. Обычно сообщество специалистов в области данных предпочитает Anaconda, поскольку она решает множество общих проблем как на начальном этапе, так и на протяжении всего процесса разработки. В целом, Anaconda упрощает задачи в области данных и машинного обучения.

Что такое программирование на Python?

Python — это язык программирования высокого уровня общего назначения. Он бесплатный, с открытым исходным кодом и он кроссплатформенный. Он также поддерживает типы данных, такие как числовые значения, строки, списки, записи и словари. Python является многопарадигмальным языком программирования и поддерживает процедурное программирование а также объектно-ориентированное программирование. Более того, это язык на основе интерпретатора. Интерпретатор читает исходный код построчно. Следовательно, он более медленный язык по сравнению с языками на основе компилятора, такими как C, C++.

Язык программирования Python
Язык программирования Python

Синтаксис этого языка прост и легок в изучении. Следовательно, эта языковая простота помогает разрабатывать алгоритмы и решать проблемы в минимальные сроки. Еще одним преимуществом является то, что проще создавать мощные графические интерфейсы пользователя. В дополнение к этому, Python поддерживает базы данных, такие как MySQL, MSSQL. В целом, Python — это язык общего назначения, который позволяет создавать различные приложения. Он популярен как среди начинающих, так и среди разработчиков.

В чем сходство между программированием на Anaconda и Python?

  • Анаконда написана на Python.

В чем разница между программированием на Anaconda и Python?

Anaconda — это дистрибутив языков программирования Python и R, а Python — это язык программирования общего назначения высокого уровня. Организация Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) разработала Anaconda. Напротив, Гвидо ван Россум разработал язык Python, а Python Software Foundation продолжил его развитие. Anaconda предоставляет conda в качестве менеджера пакетов, тогда как язык Python предоставляет pip в качестве менеджера пакетов. Python pip позволяет устанавливать зависимости Python. С другой стороны, Anaconda позволяет устанавливать зависимости библиотек python и non-python.

Кроме того, Анаконда в основном используется для науки о данных и машинного обучения. Тогда как Python используется в различных приложениях, таких как встроенные системы, компьютерное зрение, веб-разработка, сетевое программирование, включая машинное обучение и науку о данных. Как правило, Python имеет большее сообщество, чем Anaconda.

Заключение — Anaconda против программирования на Python

Разница между Anaconda и Программированием на Python заключается в том, что Anaconda является дистрибутивом языков программирования Python и R для науки о данных и машинного обучения, в то время как программирование Python является языком программирования общего назначения высокого уровня.

Читайте также:  Разница между Matlab и языком C

Оставьте комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *